顶级答卷：iGame RTX 4070 SUPER Vulcan OC显卡评测(6)

NVIDIA AI与生产力应用

自从2022年底首次发布，ChatGPT以及它所代表的GPT和AIGC生态可以说是彻底改变了人们的计算方式。而随着NVIDIA AI与TensorRT等技术栈的发布，诸多先进的生成式AI技术能够在用户的电脑上使用GeForce RTX家族的游戏显卡展开部署，并以比传统CUDA计算更高效的方式进行计算。

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例如，在Stable Diffusion中，我们可以使用TensorRT显著加速SDXL大模型图像生成。我们使用官方提供的TensorRT拓展包训练了基于TensorRT的SDXL加速引擎，并使用1024x1024尺寸、采样50步、CFG SCALE 7的配置生成10批单张图片进行性能测试。

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可以看到，与不启用TensorRT的耗时228秒的传统CUDA计算相比，启用TensorRT之后我们的大模型图片生成能力显著提升，时间几乎砍半。毫无疑问，考虑到我们给到的参数，这样的时间差十分震撼。同时，随着用户生成的图片数量/参数提升，使用TensorRT能够毫无疑问节约更多的时间和算力资源。

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除了Stable Diffusion之外，还有很多应用也能够使用NVIDIA AI加速。例如，On1 Resize AI 2023就是一款有效使用了NVIDIA AI技术栈的图像无损放大工具。

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我们使用这一工具对几张图片进行了尺寸放大，可以看到，在AI技术加持下，画面的细节得到了良好的保留，且镜头的炫光、聚焦等效果也得到了良好的保留，整体画面观感也让人难以联想到传统印象中的“AI生成”，表现十分出色。

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而在速度方面，每张图片的生成时间都在十秒以内，最慢的也只有8秒不到，表现可以说是难以匹敌了。

总结

从我们的测试结果来看，iGame GeForce RTX 4070 SUPER Vulcan OC 12GB显卡可以说是不负旗舰之名的一张顶级RTX 4070 SUPER非公显卡了。无论你打算在2K/1080P分辨率下体验最顶尖的3A游戏体验还是凭借568 TOPS的AI算力在Stable Diffusion这样的生成式AI应用中挥洒创造力，RTX 4070 SUPER都是一个颇具性价比的选择。Ada Lovelace GPU的强劲能耗比表现与DLSS 3.5技术带来的巨大性能提升使得RTX 4070 SUPER显卡不仅理论性能超越 RTX 3090，在开启DLSS 3后更是可以达到1.5倍于3090的游戏体验，但功耗只有 RTX 3090 的一半。与此同时，iGame Vulcan无论是充满巧思的配件、精良的做工还是一流的用料和顶级的性能表现，都可以说是给我们展现了RTX 4070 SUPER显卡的最佳形态。正如标题所言，它就是RTX 4070 SUPER这个命题的最佳答卷。
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