英伟达发布会竟全部由3D合成：黄仁勋骗过了全世界！

　　这场虚拟发布会，总共有34个3D美术师和15个软件研究人员参与。

　　他们一共做了21个版本的数字老黄，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。

　　还真是把全世界都骗过了。

　　英伟达“造假”有多强

　　上面这些“造假”的效果，背后都来自于一个名为Omniverse的平台。

　　没错，英伟达研发的计算机图形学（CG）技术太多，多到已经能整合成一个平台了。

　　从CG到优化技术，从工具包到引擎，Omniverse都有提供。

　　光看Omniverse所承载的CG技术，其实远不止这次发布会用到的“造假”效果，它从渲染、材质，到光影、照明（光追、路径追踪等）都有涉及，还会不断更新相关技术。

　　原本只是一纸论文的技术，可能不久后就被英伟达放到了Omniverse上，不少都是与AI相关的技术：

　　例如，缺损像素修补、插帧，已经被用到老照片和古早视频的修复中；还有基于GAN生成超分辨率图像、直接把2D照片渲染成3D场景，都已经能直接在平台上使用……

　　Omniverse上的渲染技术，究竟达到一个什么样的水准？

　　据英伟达表示，平台现在可以实时实现电影级别的画质渲染。

　　以渲染中非常重要的光源模拟为例，我们都知道，真实世界的光源多种多样，我们看到的其实是各种光照下的景物。

　　传统的计算机渲染，至少需要将光源迭代30+次，才能达到逼真到毛发的效果，即使用最先进的机器渲染，每一帧也基本都需要几十秒。

　　用上Neural Radiance Cache等技术后，结合RTX GPU硬件和Omniverse平台，光源渲染直接就能实时进行。

　　例如，这次GTC大会上对于主机的渲染，就采用了Omniverse平台的技术：

　　除此之外，包括LOD自动生成等技术也能用AI节约计算量，同时保证足够好的渲染效果。

　　不止是“以假乱真”的渲染效果，Omniverse还能完成更多意想不到的AI技术。

　　英伟达利用数字人实时渲染技术，在Omniverse中就能构建更逼真的、更符合物理定律的人类模型。

　　例如，帮助车辆、自主机器、机器人等更好地识别，真实的人类是什么样的，从而更好地设计工厂（图中为数字人）：