水神登场：iGame RTX 4080 SUPER Neptune OC评测

NVIDIA AI与GPGPU生产力

      自从代号Tesla的NVIDIA G80一统图形着色器架构以来，GPU就从传统意义上纯粹的3D加速器转向了全面的生产力工具，而随着近年来基于CUDA生态的NVIDIA AI与TensorRT工具栈的开花结果，基于AI技术的生产力应用也逐渐开始登上舞台。凭借着完整的AD103核心、低调的外观设计以及高性能的水冷散热器，这张iGame GeForce RTX 4080 SUPER Neptune OC 16GB在生产力应用中也能够实现十分优良的性能表现。

      例如，在著名的Stable Diffusion AI画图应用中，用户可以使用TensorRT工具加速图片生成的速度，即使在数据量更大的Stable Diffusion XL模型下也是如此。用户只需要在Stable Diffusion中导入TensorRT拓展包，并基于Checkpoint进行加速引擎的训练就可以使用。

      在测试中，我们可以看到，iGame GeForce RTX 4080 SUPER Neptune OC 16GB的性能表现相当优秀，即使在传统CUDA计算中以我们使用的高参数生成10张图片也仅耗费了102.8秒，而引入TensorRT加速引擎后更是大砍40%来到63.3秒，与RTX 3080 Ti在同样预设下的256.3与115.3秒对比性能提升更是惊艳，这使得这iGame GeForce RTX 4080 SUPER Neptune OC 16GB相当适合专业级的AI内容创作者进行创作。

      而在另外一款基于NVIDIA AI技术的图像处理AI应用-On1 Resize AI 2023中，我们也同样可以看到NVIDIA AI生态的强劲性能。这款应用能够使用NVIDIA RTX GPU对给定的图片进行无损放大，效果相当不错。

      在测试中，我们的五张照片全部在八秒钟内实现了两倍放大，性能表现十分出色。

      当然，除了AI加速的创意应用，也有很多应用并未进入AI加速的世界，著名的开源3D设计工具Blender就是其中之一。使用它官方提供的测试套件，我们针对iGame GeForce RTX 4080 SUPER Neptune OC 16GB在3D渲染情况下的性能进行了测试。

      可以看到，在三个项目中，iGame GeForce RTX 4080 SUPER Neptune OC 16GB的性能优势都十分突出，尤其是Monster项目的性能相当显著，近乎翻倍。可以说，对于大部分3D渲染应用来说，这张iGame GeForce RTX 4080 SUPER Neptune OC 16GB都能够拥有相当不错的表现。

      而在更偏向传统工业级应用的SPECviewperf 2020工作站测试中，我们也可以看到RTX 4080 SUPER GPU相比RTX 3080 Ti拥有的显著优势。