“吃鸡”之父：正在使用机器学习创建大规模开放世界

　　格林表示：“我们的机器是一个神经网络，然后我们的网络为我们提供了一种学习方式，然后在运行时生成大规模、逼真的开放世界，这是游戏开发的突破，有助于让游戏世界变得比以往更大。

　　“如此庞大的游戏世界的部分吸引力在于，玩家将感受到更真实的自由和探索感。如果游戏世界足够大，玩家就会不断发现新事物，这将使他们保持参与和兴趣。”

　　格林和他的团队将通过新的游戏《序章（Prologue）》来展示他们利用机器学习创造的技术初期阶段。在这个体验中，玩家将进入一个开放的世界，必须在地图上找到通往目的地的路。格林说：“除了天气影响之外，没有枪支或敌对遭遇。也没有固定路径，所以玩家需要在地图上寻找资源和工具才能到达终点。”

　　格林说：“这款游戏实际上是一个技术演示，旨在向玩家介绍工作室的地形生成系统。”而且因为这是一个早期的技术演示，所以将使用按需付费的方式提供 《序章》。

　　不过，《序章》只是这项技术的一小部分，它将为格林所说的“更广泛的体验”提供助力。按照他的说法，要达到拥有更广阔的互动世界以供玩家探索的话，还将是一个多年的旅程。

更多内容：绝地求生大逃杀专题绝地求生大逃杀论坛